Precursor B-cell Lymphoblastic Lymphoma in Children: Hacettepe Experience
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to review the clinical and pathologic characteristics and treatment results of children with precursor B-cell lymphoblastic lymphoma. Of 530 children diagnosed with non-Hodgkin lymphomas between 2000 and 2021, 39 (7.4%) were identified as having precursor B-cell lymphoblastic lymphoma. Clinical characteristics, pathologic, radiologic, laboratory data, treatments, responses, and overall outcomes were recorded from hospital files and analyzed. The median age of 39 patients (males/females, 23/16) was 8.3 years (range 1.3 to 16.1). The most common sites of involvement were the lymph nodes. At a median follow-up of 55.8 months, 14 patients (35%) had a recurrence of disease (11 stage IV, 3 stage III); 4 were in complete remission with salvage therapies, 9 died of progressive disease and one died due to febrile neutropenia. Five-year event-free survival and overall survival rates were 65.4% and 78.3% for all cases, respectively. Survival rates were higher in patients with a complete remission at the end of induction therapies. The survival rates were lower in our study compared with other studies, which could be explained by the high relapse rate and higher incidence of advanced-stage disease due to bone marrow involvement. We demonstrated a prognostic impact of treatment response at the end of the induction phase. Cases with a disease relapse have poor prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».