MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4323830135 · doi:10.1088/1361-6463/acc340

All-metal cavity antenna with light weight, high efficiency and circular polarization for satellite platform applications

2023· article· en· W4323830135 sur OpenAlexaff
Yanbin Luo, Qingsheng Zeng, Guanghui Xu, Shitao Chen, Tayeb A. Denidni, Steven Gao, Wei Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceWaveguidePolarizerAntenna efficiencyAntenna (radio)OpticsAxial ratioBeam waveguide antennaCircular polarizationCoaxial antennaRadiation patternOptoelectronicsPhysicsElectrical engineeringEngineeringMicrostrip

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, a lightweight high-efficiency circularly polarized (CP) all-metal antenna design method is presented for satellite industry applications. The proposed antenna is composed of a rectangular waveguide feeder, a high-order mode cavity and a metasurface circular polarizer (MCP). The cavity high-order mode TE 440 is directly excited by four coupling slots in the waveguide. The MCP is placed on the cavity to generate the CP radiation. Due to the introduction of high-order mode technology and MCP, all metal walls inside the antenna can be removed, which are necessary in conventional waveguide structures, and weight is thereby significantly reduced. To reflect the weight advantage, a conventional metal wall-loaded waveguide antenna of the same size is designed. The measured results show that the proposed antenna has wider impedance and axial ratio bandwidths, and higher radiation efficiency. In particular, the proposed antenna is 40% lighter than the comparative one, indicating that it is more applicable to satellite platforms with limited loading capacities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics D Applied PhysicsMême sujetMicrowave Engineering and WaveguidesTravaux en français237 207