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Enregistrement W4323844704 · doi:10.1021/acsenergylett.3c00300

Mastering the Art of Scientific Publication – Part 2

2023· article· en· W4323844704 sur OpenAlexaffabout
Jillian M. Buriak, Gregory V. Hartland, Prashant V. Kamat

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiomedical Text Mining and Ontologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanotechnologyEngineering physicsEngineering ethicsChemistryEngineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phys.Chem.C, and J. Phys.Chem.Lett.) to provide important tips for composing a well-balanced scientific article.These Editorials supplement the articles discussed in the previous Virtual Issue (part 1, published in 2014). 1 Together these two Virtual Issues provide the necessary information to prepare an effective manuscript that is likely to see a greater success in the reviewing process and editorial decision.Measurements, analysis, and dissemination of results are at the core of every research effort.2 Such efforts are recognized only when communicated to the peers effectively.Whereas individual writing styles will vary, it is important to keep in mind the journal's scope and a broader scientific perspective while composing a manuscript.[3][4][5] Furthermore, one should avoid using a "sandwich" or cookie cutter approach, so that the submitted article stands out and captures the attention of editors, reviewers, and readers.6 With increased use of language tools, one should not lose sight of creativity in composing a scientific article (Figure 1).Title, Abstract, and TOC Graphic.The title of a paper generates the first impression of the article in the reader's mind and needs to articulate the overall theme.It should also reflect the scope of the journal and attract broad readership.Five important elements in composing the title of an article were discussed in two recent Editorials.7,8 The next important part of a scientific article is the Abstract, as it presents a summary of the research in just a few words (typically 150-300 words).It is important that authors avoid using superlatives (e.g., "novel", "highly ef f icient", "superior", etc.) to exaggerate the significance of the work in the title or abstract.9 The abstract should be concise, highlighting major findings emerging from the study from the point of view of a general reader.Like the abstract, the Table of Contents (TOC) graphic offers an opportunity to convey the research theme concisely, but pictorially.10 A simple illustration or scheme is more likely to grab the attention of readers in just a few seconds than one with a collage of data.So, it is important to make extra efforts to make the title, Abstract, and TOC graphics stand out. Experimental Section.A description of the methods and protocols is the heart of any paper.Authors should provide all the details so that the experiments can be reproduced and the results can be verified by other researchers who would like to further advance the field.11,12 Reproducibility and novelty are two reasons why a published article gains popularity and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0170,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7040,683

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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