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Enregistrement W4323866971 · doi:10.1111/cag.12823

L'agrandissement de la communauté Uashat mak Mani‐utenam : regard sur une collaboration dans la durée entre une université et une communauté innue

2023· article· fr· W4323866971 sur OpenAlexaffvenueabout
Élisa Gouin

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Cet article présente une étude de cas ayant pour but de cerner les facteurs de succès et les effets d'une collaboration entre des étudiants en architecture et une communauté autochtone. Cet exercice, qui s'inscrit dans le contexte d'une relation collaborative de plusieurs années, a été effectué dans le cadre d'un atelier en design urbain mené par l'École d'architecture de l'Université Laval et la communauté innue de Uashat mak Mani‐utenam, voisine de la ville de Sept‐Îles, au Québec. L'agrandissement de la communauté et l'aménagement de zones résidentielles étaient au cœur de la démarche de collaboration. L'analyse de l'évolution des différentes versions des plans d'aménagement, à la lumière de critères d'aménagement innus, met en exergue les apports positifs de l'atelier, notamment en ce qui concerne le programme communautaire et le symbolisme tectonique. Néanmoins, le statu quo est maintenu relativement à l'implantation et au respect des éléments naturels. Les témoignages d'acteurs clefs impliqués dans le projet illustre le caractère authentique du partenariat de recherche entre le groupe de recherche « Habitats et cultures » et la communauté. La qualité de la relation entre les chercheurs et les partenaires innus, la durée du partenariat dans le temps et la valorisation des savoirs culturels innus ont favorisé le succès du partenariat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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