Transcriptome analysis of the <i>Clostridioides difficile</i> response to a specific lactobacilli probiotic formulation: explanations for its mechanisms of action
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Clostridioides difficile infections (CDI) are a major cause of morbidity and mortality in hospitalized patients. A probiotic formulation (Bio-K+) comprised of Lactobacillus acidophilus CL1285, Lacticaseibacillus casei LBC80R, and Lacti. rhamnosus CLR2 strains have been shown to reduce the incidence of CDI and antibiotic-associated diarrhea (AAD). This research aims to therefore elucidate the mechanism of action of the three probiotic strained against C. difficile R20291, independently of the acidification of the environment. . METHODS AND RESULTS: Antitoxin activity was evaluated using ELISA method and the expression of C. difficile genes was evaluated using transcriptomic analysis in co-culture assays conducted in a bioreactor allowing precise control of the pH. The fermentation results demonstrated a decrease for toxin A and many genes directly related to C. difficile virulence were underexpressed in the co-cultures. CONCLUSIONS: The lactobacilli tested could have a role in the motility, the quorum sensing (QS), the survival of the spores, and the germination potential of the spores, which are essential elements for the virulence of C. difficile. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».