Estrogens desensitize MCF-7 breast cancer cells to apelin-induced autophagy and enhanced growth under estrogen starvation: a possible implication in endocrine resistance
Notice bibliographique
Résumé
Apelin-13 is an adipokine known for its growth-inducing effects on human breast cancer cells in an estrogen-containing environment. However, the response of these cells to apelin-13 in the absence of estrogen and its association with the expression of the apelin receptor (APLNR) has not yet been investigated. In the present study, we show that the breast cancer cell line MCF-7 expresses the APLNR as shown by immunofluorescence and flow cytometry, under conditions of ER starvation and that culture of these cells in the presence of apelin-13 results in an increased growth rate and a diminished autophagy flux. Moreover, the binding of APLNR by apelin-13 resulted in an increased growth rate (assayed by AlamarBlue) and a diminished autophagy flux (monitored by Lysotracker Green). The latter observations were reversed in the presence of exogenous estrogen. Finally, apelin-13 induces the deactivation of the apoptotic kinase AMPK. Taken together, our results show that APLNR signaling in breast cancer cells is functional and prevents tumor growth under conditions of estrogen starvation. They furthermore suggest an alternative mechanism of estrogen-independent tumor growth thereby positioning the APLNR-AMPK axis as a novel pathway and a possible therapeutic target in endocrine resistance of breast cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».