Edukasi Penggunaan Obat Tradisional Pada Penanganan Batuk Bagi Penderita COVID-19 yang Melakukan Isolasi Mandiri di SMKN 24 Jakarta Timur
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRAK Pasien yang terinfeksi COVID-19 sebagian memiliki gejala pernafasan yang berat yang berpotensi mengancam nyawa. Banyak juga individu yang terinfeksi tidak mengalami tanda atau gejala, atau hanya gejala ringan. Sekelompok pasien yang memiliki gejala ringan seperti batuk dapat melakukan isolasi secara mandiri dengan mengkonsumsi obat ringan, salah satunya berupa ramuan tanaman herbal. Untuk mengatasi hal tersebut juga sebagai upaya dalam mengobati batuk pada penderita COVID-19 yang sedang melakukan isolasi mandiri (isoman), dilakukan kegiatan pengabdian pada masyarakat yang bekerja sama dengan SMKN 24 Jakarta Timur berupa " Edukasi Penggunaan Obat Tradisional pada Penanganan Batuk bagi Penderita COVID-19 yang melakukan Isolasi Mandiri di SMKN 24 Jakarta Timur.”Tujuan kegiatan Pengabdian pada Masyarakat ini untuk memberi Edukasi Penggunaan Obat Tradisional pada Penanganan Batuk bagi Penderita COVID-19 yang melakukan Isolasi Mandiri di SMKN 24 Jakarta Timur, sehingga diharapkan guru dan siswa dapat melakukan tindakan penanganan terhadap penularan COVID-19. Adapun luaran wajib hasil kegiatan PkM yaitu published pada jurnal. Kegiatan ini dilakukan melalui penyampaian edukasi dengan media power point dilanjutkan peragaan jenis tanaman herbal sebagai bahan baku pembuatan obat tradisionla. Selanjutnya para peserta diminta untuk mengisi kuesioner untuk mengetahui pemahaman anak-anak dalam penyampaian materi. Hasil dari pemberian edukasi pada guru dan siswa SMKN 24 Jakarta Timur melalui ceramah dan demonstrasi didapatkan hasil bahwa guru dan siswa SMKN 24 telah teredukasi tentang Penggunaan Obat Tradisional pada Penanganan Batuk bagi Penderita COVID-19 yang melakukan Isolasi Mandiri serta akan menggunakannya sebesar 90,4%. Hal ini mendasari kegiatan PkM dilaksanakan di sekolah lainnya, agar guru dan siswa lebih memahami dan menggunakan Obat Tradisional pada Penanganan Batuk bagi Penderita COVID-19 yang melakukan Isolasi Mandiri Kata Kunci: COVID-19, Obat Tradisional, Batuk, Isolasi mandiri ABSTRACT Some patients infected with COVID-19 have severe respiratory symptoms that are potentially life threatening. Many infected individuals also experience no signs or symptoms, or only mild symptoms. A group of patients who have mild symptoms such as coughing can self-isolate by taking mild medication, one of which is a mixture of herbal plants. To overcome this as well as an effort to treat coughs in patients with COVID-19 who are conducting independent isolation (isoman), community service activities are carried out in collaboration with SMKN 24 East Jakarta in the form of "Education on the Use of Traditional Medicines in Handling Coughs for Sufferers of COVID-19" 19 who carried out self-isolation at SMKN 24 East Jakarta."The purpose of this Community Service activity is to provide Education on the Use of Traditional Medicines in Handling Cough for COVID-19 Sufferers who are Self-Isolating at SMKN 24 East Jakarta, so that it is expected that teachers and students can take action to deal with the transmission of COVID-19. The mandatory outcomes of PkM activities are published in journals. This activity was carried out through the delivery of education using power point media followed by a demonstration of types of herbal plants as raw materials for making traditional medicines. Furthermore, the participants were asked to fill out a questionnaire to find out the children's understanding in delivering the material.The results of providing education to teachers and students of SMKN 24 East Jakarta through lectures and demonstrations show that teachers and students of SMKN 24 have been educated about the Use of Traditional Medicines in Handling Coughs for Sufferers of COVID-19 who are in Self-Isolation and will use them by 90.4% . This underlies PkM activities carried out in other schools, so that teachers and students better understand and use Traditional Medicines in Handling Coughs for Sufferers of COVID-19 who are in Self-Isolation Keywords: COVID-19, Traditional Medicine, Cough, Self-isolation
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».