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Enregistrement W4323929030 · doi:10.1016/j.apcatb.2023.122599

Sulfide interlayered cobalt-based oxynitrides for efficient oxygen evolution reaction in neutral pH water and seawater

2023· article· en· W4323929030 sur OpenAlexafffund
Ahmed Badreldin, Jehad Abed, Noor Hafizah Hassan, Abdellatif El-Ghenymy, Wafa Suwaileh, Wubulikasimu Yiming, Zafar Khan Ghouri, Karim Hassan Youssef, Dharmesh Kumar, Khaled Elsaid, Edward H. Sargent, Ahmed Abdel‐Wahab

Notice bibliographique

RevueApplied Catalysis B: Environmental · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryCanadian Light SourceQatar National Research FundOffice of ScienceShell Global Solutions InternationalU.S. Department of Energy
Mots-clésOxygen evolutionOverpotentialCobalt sulfideInorganic chemistryCatalysisWater splittingChemistryFaraday efficiencyDissociation (chemistry)CobaltSeawaterElectrolysisElectrolysis of waterChemical engineeringElectrolyteElectrochemistryPhysical chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sluggish kinetics of the anodic oxygen evolution reaction (OER) and minor upstream upsets in feed water quality remain bottlenecks for efficient water electrolysis, which is exacerbated under near-neutral pH environments due to H2O dissociation. In this work, we report the introduction of a NiSx interlayer in a Co-(NiFe) oxide/nitride catalyst on nickel foam substrate. Postmortem OER characterization in neutral pH synthetic seawater (SSW) shows that stable cationic [Co-(NiFe)]δ+ and anionic [O-N]δ– surface species coupled with the NiSx interlayer accelerate H2O dissociation, thereby enhancing activity and kinetics. The electrocatalysts exhibit stable performance at 100 mA cm−2 for 50 h in alkaline and neutral pH SSW with 350 and 425 mV of overpotential, respectively. The faradaic efficiency of the NiSx interlayer catalysts is enhanced by 10.3% and 8.5% achieving 94.5% and 87.4% under alkaline and neutral pH SSW, respectively, during chronoamperometry tests at a high applied voltage of 1.75 V (vs. RHE).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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