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Enregistrement W4323966609 · doi:10.56053/6.3.355

Analysis and characterization of manganese doped FeS thin films

2022· article· en· W4323966609 sur OpenAlexaff
Ray LaPierre, Jun Yang

Notice bibliographique

RevueExperimental and Theoretical NANOTECHNOLOGY · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThin filmMaterials scienceCrystalliteChemical bath depositionDopingManganeseBand gapIron sulfideScanning electron microscopeAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringNanotechnologyOptoelectronicsComposite materialMetallurgyChemistrySulfur

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fe1-xMnxS thin films with concentration have been deposited on glass substrates by a simple Chemical Bath Deposition (CBD) method at 90 oC. The X-ray Diffraction analysis of deposited thin films revealed the growth of mono-phasic mackinawite (FeS) with crystallite size in the range from 4.06 to 5.95 nm as a function of manganese concentrations. The other structural parameters like stacking faults, dislocation density and lattice strain affirmed the improvement in structure and phase stability in manganese doped FeS thin films. Scanning Electron Micrographs depicted the growth of nano-flakes and nano- flowers in case of pure FeS thin films while for manganese doped iron sulfide thin films, homogeneity of the deposited material was observed to improve with distinct boundaries of almost spherical nanostructures. The direct energy band gap of FeS mono-phasic thin films was observed to decrease from 2.23 to 1.89 eV as function of doping concentration. The prepared thin films with tunable optical properties would have potential applications in energy conversion and optoelectronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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