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Vesicular Nanostructures Prepared by Reactive Melt Blending We are grateful to the Services Fédéraux des Affaires Scientifiques, Techniques et Culturelles for general support in the frame of “PAI 4-11: Supramolecular Chemistry and Supramolecular Catalysis”. We are grateful to Sunil K. Varshney (Polymer Source Inc., Canada) for training and advice in anionic polymerization and to Mrs. Martine Dejeneffe for ultramicrotomy at low temperature. Dr. Koen Janssen and Mai Quaedflieg from DSM Research (Geleen, The Netherlands) are acknowledged for making the mini-extruder available to us. C.K. is a Research Fellow of the “Fonds National de la Recherche Scienctifique” (FNRS, Belgium).

2002· article· en· W4324013320 sur OpenAlexaboutno aff
Christian Koulic, Zhihui Yin, Christophe Pagnoulle, Robert Jérôme

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubstructurePolyamideCopolymerMaterials scienceTransmission electron microscopyMorphology (biology)PolystyrenePolymer chemistryPolymer scienceNanostructureChemical engineeringComposite materialPolymerNanotechnologyBiologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A three-layer substructure morphology is found in the vesicular nanostructures formed (see transmission electron micrograph) upon melt blending of polyamide 12 (PA12) with a symmetric polystyrene-b-polyisoprene (PS-b-PIP) copolymer end-capped by an anhydride group. However, macrophase separation occurs when the diblock is unreactive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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