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Enregistrement W4324031641 · doi:10.1515/css-2022-2096

Biosemiotics for postdigital living: the implications of the implications

2023· article· en· W4324031641 sur OpenAlexaff
Alin Olteanu, Cary Campbell

Notice bibliographique

RevueChinese Semiotic Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Education and Society
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologyBiosemioticsHolismReductionismSemioticsSociologySemiosisPluralism (philosophy)CulturalismCriticismPhilosophyPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The postdigital condition is discussed from the perspective of Paul Cobley’s biosemiotic approach to culture. While semiotics is often concerned with cultural criticism, there has been no explicit biosemiotic approach to culture, until only recently with Cobley unfurling such a research program. The key to this is the biosemiotic notion of modeling , which accounts for co-evolutionary processes encompassing biology and culture. This approach responds to recent calls in the humanities and social sciences to understand culture as constituted through technology, but also as something not strictly human (more-than-human). By undermining both vitalism and reductionism, biosemiotics avoids biologism and culturalism, which is of much importance for theorizing culture and learning in light of evolution. This has consequences for construing cultural pluralism. Mainstream notions of multiculturalism rely on cultural holism and, hence, advocate the separation of communities and languages for the pretense of maintaining diversity. Cobley’s theory avoids this pitfall, offering a view of cultures as intrinsically heterogeneous and open systems. This suggests further implications for how we understand the aims of literacy and state-run education. We present an account of biocultural learning that accommodates contemporary posthumanist and postdigital orientations. Construing learning as ecologically contextual is necessary for addressing ongoing technological transformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,047
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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