Senescence during early differentiation reduced chondrogenic differentiation capacity of mesenchymal progenitor cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mesenchymal stromal/progenitor cells (MSCs) are promising for cartilage cell-based therapies due to their differentiation capacity. However, MSCs can become senescent during in vitro expansion, a state characterized by stable cell cycle arrest, metabolic alterations, and substantial changes in the gene expression and secretory profile of the cell. In this study, we aimed to investigate how senescence and the senescence associated secretory phenotype (SASP) affect chondrogenic differentiation of MSCs. To study the effect of senescence, we exposed MSCs to gamma irradiation during expansion or during chondrogenic differentiation (pellet culture). When senescence was induced during expansion or at day-7 of chondrogenic differentiation, we observed a significant reduction in cartilage matrix. Interestingly, when senescence was induced at day-14 of differentiation, chondrogenesis was not significantly altered. Moreover, exposing chondrogenic pellets to medium conditioned by senescent pellets had no significant effect on the expression of anabolic or catabolic cartilage markers, suggesting a neglectable paracrine effect of senescence on cartilage generation in our model. Finally, we show that senescent MSCs had lower phosphorylated SMAD2 levels after TGFβ1stimulation compared to control MSCs. Overall, these results suggest that the occurrence of senescence in MSCs during expansion or early differentiation could be detrimental for cartilage tissue engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».