Archival Inversions: Rethinking Knowledge Infrastructures through the CUNY Distance Learning Archive
Notice bibliographique
Résumé
In the spring of 2020, doctoral students at the City University of New York (CUNY) Graduate Center produced a collective intervention in the knowledge infrastructures of the largest public university system in the United States. The CUNY Distance Learning Archive (CDLA) sought to document and bridge the lived experiences of faculty, staff, and students—particularly immigrant and working-class undergraduates—across the 25 campuses comprising the CUNY system. The archive’s three public-facing collections span the closure of the university, the transition to remote teaching and learning, and the resulting activism of the #CutCOVIDNotCUNY movement pushing against austerity in public higher education. These collections therefore highlight the various tension spaces made visible by the breakdown and maintenance of university infrastructure during this time of crisis. Here, the CDLA builds on the concept of infrastructural inversion by enacting a kind of “archival inversion” that inscribes these fissures into our institutional memory as a public university. By putting in conversation otherwise disjunctured constituencies and discourses, the collections in the archive offer an opportunity to rethink the relational nature of infrastructure and the frozen dialectics that are made visible by moments of crisis. This article takes the infrastructural interventions of the CDLA collections as a starting point to explore questions surrounding digital archival approaches to times of crisis and how these endeavours might facilitate prefigurative politics and memory-making practices.Au printemps 2020, des doctorants du Graduate Center de l'université de la ville de New York (CUNY) sont intervenus au niveau collectif sur les infrastructures de connaissances du plus grand système universitaire public des États-Unis. Les Archives Universitaire de l'Enseignement à Distance (CDLA) ont cherché à documenter et à relier les expériences vécues par le corps enseignant, le personnel et les étudiants - en particulier les immigrés et les étudiants de la classe ouvrière - sur les 25 campus du système de la CUNY. Les trois collections publiques des archives couvrent la fermeture de l'université, la transition vers l'enseignement et l'apprentissage à distance, ainsi que l'activisme résultant du mouvement #CutCOVIDNotCUNY qui pousse contre l'austérité dans l'enseignement supérieur public. Ces collections mettent donc en lumière les différents espaces de tension rendus visibles par la rupture et le maintien des infrastructures universitaires pendant cette période critique. Ici, le CDLA s'appuie sur le concept d'inversion infrastructurelle en mettant en œuvre une sorte d'"inversion archivistique" qui inscrit ces fissures dans notre mémoire institutionnelle en tant qu'université publique. En mettant en conversation des groupes et des discours autrement disjoints, les collections des archives offrent l'opportunité de repenser la nature relationnelle de l'infrastructure et les dialectiques figées qui sont rendues visibles par les moments de crise. Cet article prend les interventions infrastructurelles des collections du CDLA comme point de départ pour explorer les questions relatives aux approches des archives numériques en temps de crise et la manière dont ces efforts peuvent faciliter les politiques préfiguratives et les pratiques mémorielles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».