MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4324132444 · doi:10.1002/ange.202300962

One‐Step Calcination Synthesis of Bulk‐Doped Surface‐Modified Ni‐Rich Cathodes with Superlattice for Long‐Cycling Li‐Ion Batteries

2023· article· en· W4324132444 sur OpenAlexaff
Yongjiang Sun, Changhong Wang, Wenjin Huang, Genfu Zhao, Lingyan Duan, Qing Liu, Shimin Wang, Adam Fraser, Hong Guo, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesYunnan UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceCalcinationCathodeElectrochemistryChemical engineeringDopingSuperlatticeBattery (electricity)NickelNanotechnologyMetallurgyElectrodeCatalysisOptoelectronicsPhysical chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nickel‐rich (Ni≥90 %) layered cathodes are critical materials for achieving higher‐energy‐density and lower‐cost next‐generation Li‐ion batteries (LIBs). However, their bulk and interface structural instabilities significantly impair their electrochemical performance, thus hindering their widespread adoption in commercial LIBs. Exploiting Ti and Mo diffusion chemistry, we report one‐step calcination to synthesize bulk‐to‐surface modified LiNi 0.9 Co 0.09 Mo 0.01 O 2 (NCMo90) featuring a 5 nm Li 2 TiO 3 coating on the surface, a Mo‐rich Li + /Ni 2+ superlattice at the sub‐surface, and Ti‐doping in the bulk. Such a multi‐functional structure effectively maintains its structural integrity upon cycling. As a result, such NCMo90 exhibits a high initial capacity of 221 mAh g −1 at 0.1 C, excellent rate performance (184 mAh g −1 at 5 C), and high capacity retention of 94.0 % after 500 cycles. This work opens a new avenue to developing industry‐applicable Ni‐rich cathodes for next‐generation LIBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAngewandte ChemieMême sujetAdvancements in Battery MaterialsTravaux en français237 207