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Enregistrement W4324139219 · doi:10.3847/1538-4357/acaf50

Improved Constraints on the 21 cm EoR Power Spectrum and the X-Ray Heating of the IGM with HERA Phase I Observations

2023· article· en· W4324139219 sur OpenAlexaff
Tyrone Adams, James Aguirre, Paul Alexander, Zaki S. Ali, Rushelle Baartman, Yanga Balfour, Rennan Barkana, Adam P. Beardsley, G. Bernardi, Tashalee S. Billings, Judd D. Bowman, Richard F. Bradley, Daniela Breitman, Philip Bull, Jacob Burba, Steve Carey, C. L. Carilli, Carina Cheng, Samir Choudhuri, David R. DeBoer, Eloy de Lera Acedo, Matt Dexter, Joshua S. Dillon, John Ely, Aaron Ewall‐Wice, Nicolas Fagnoni, Anastasia Fialkov, Randall Fritz, Steven R. Furlanetto, Kingsley Gale‐Sides, Hugh Garsden, Brian Glendenning, Adélie Gorce, Deepthi Gorthi, Bradley Greig, Jasper Grobbelaar, Ziyaad Halday, B. J. Hazelton, Stefan Heimersheim, Jacqueline N. Hewitt, J. Hickish, Daniel Jacobs, Austin Julius, Nicholas S. Kern, Joshua Kerrigan, Piyanat Kittiwisit, Saul A. Kohn, Matthew Kolopanis, Adam Lanman, Paul La Plante, David Lewis, Adrian Liu, Anita Loots, Yin-Zhe Ma, David H. E. MacMahon, Lourence Malan, Keith Malgas, Cresshim Malgas, Matthys Maree, Bradley Marero, Zachary E. Martinot, Lisa McBride, Andrei Mesinger, Jordan Mirocha, Mathakane Molewa, M. F. Morales, Tshegofalang Mosiane, Julián B. Muñoz, Steven Murray, Vighnesh Nagpal, Abraham R. Neben, Bojan Nikolic, Chuneeta D. Nunhokee, Hans Nuwegeld, Aaron R. Parsons, Robert Pascua, Nipanjana Patra, Samantha Pieterse, Yuxiang Qin, N. Razavi‐Ghods, James Robnett, Kathryn Rosie, Mário G. Santos, Peter Sims, Saurabh Singh, Craig Smith, Hilton Swarts, Jianrong Tan, Nithyanandan Thyagarajan, Michael J. Wilensky, Peter K. G. Williams, Pieter van Wyngaarden, Haoxuan Zheng

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesGordon and Betty Moore FoundationScience and Technology Facilities CouncilNational Science Foundation
Mots-clésReionizationPhysicsHERAAstrophysicsMetallicityStarsLuminosityRedshiftGalaxyParticle physicsQuantum chromodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report the most sensitive upper limits to date on the 21 cm epoch of reionization power spectrum using 94 nights of observing with Phase I of the Hydrogen Epoch of Reionization Array (HERA). Using similar analysis techniques as in previously reported limits, we find at 95% confidence that Δ 2 ( k = 0.34 h Mpc −1 ) ≤ 457 mK 2 at z = 7.9 and that Δ 2 ( k = 0.36 h Mpc −1 ) ≤ 3496 mK 2 at z = 10.4, an improvement by a factor of 2.1 and 2.6, respectively. These limits are mostly consistent with thermal noise over a wide range of k after our data quality cuts, despite performing a relatively conservative analysis designed to minimize signal loss. Our results are validated with both statistical tests on the data and end-to-end pipeline simulations. We also report updated constraints on the astrophysics of reionization and the cosmic dawn. Using multiple independent modeling and inference techniques previously employed by HERA Collaboration, we find that the intergalactic medium must have been heated above the adiabatic cooling limit at least as early as z = 10.4, ruling out a broad set of so-called “cold reionization” scenarios. If this heating is due to high-mass X-ray binaries during the cosmic dawn, as is generally believed, our result’s 99% credible interval excludes the local relationship between soft X-ray luminosity and star formation and thus requires heating driven by evolved low-metallicity stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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