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Enregistrement W4324140519 · doi:10.1161/circ.147.suppl_1.65

Abstract 65: DNA Methylation at <i>ABCG1</i> and Long-Term Changes in Adiposity in Response to Diet Interventions: The POUNDS Lost Trial

2023· article· en· W4324140519 sur OpenAlexaff
Xiang Li, Xiaojian Shao, Qiaochu Xue, Minghao Kou, Elin Grundberg, George A. Bray, Frank M. Sacks, Lu Qi

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésdNaMMedicineAdipose tissueWaistOverweightInternal medicineEndocrinologyObesityWeight lossDNA methylationBody mass indexPhysiologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Epigenome-wide association studies identified that DNA methylation (DNAm) at the ABCG1 gene (cg06500161) was associated with obesity. However, little is known about whether DNAm at ABCG1 is associated with long-term changes in adiposity and body fat distribution in response to dietary weight-loss interventions. Hypothesis: We hypothesized that participants with varying DNAm at ABCG1 might respond differently to dietary weight-loss interventions on long-term changes in adiposity and body fat distribution. Methods: The current study included 673 participants with overweight/obesity, who were randomly assigned to 1 of 4 diets varying in macronutrient components. Blood DNAm level was profiled by a high-resolution methylC-capture sequencing at baseline. The regional DNAm at ABCG1 was defined as the average methylation level over CpGs within ± 250 bp of cg06500161. Two-year changes in adiposity and Computed Tomography (CT)-measured body fat distribution were calculated. Results: We found that regional DNAm at ABCG1 significantly interacted with dietary protein intake on long-term changes in body weight and waist circumference (WC) at 6 months and 2 years (P-interaction<0.05 for all, Figure ). Among participants assigned to an average-protein (15%) diet, lower regional DNAm at ABCG1 was associated with greater reductions in body weight and WC at 6 months and 2 years, while opposite associations were found among those assigned to a high-protein (25%) diet. Similar interactions were also observed for body fat distribution, including visceral adipose tissue, subcutaneous adipose tissue, deep subcutaneous adipose tissue, and total adipose tissue at 6 months and 2 years (P-interaction<0.05 for all). Conclusion: Our data indicate that DNAm at ABCG1 interacted with dietary protein intake on long-term changes in adiposity and body fat distribution. Participants with hypomethylation at ABCG1 benefited more in long-term improvement in adiposity and body fat distribution by consuming an average-protein diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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