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Enregistrement W4324265436 · doi:10.5325/jnietstud.54.1.0102

The Nihilism of Idealism in Nishitani’s and Nietzsche’s Passionate Thinking of History

2023· article· en· W4324265436 sur OpenAlexaff
Melanie Coughlin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Nietzsche Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueNietzsche, Schopenhauer, and Hegel
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNihilismIdealismPhilosophyHegelianismPraiseEpistemologyExistentialismAffect (linguistics)PsychoanalysisLiteraturePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Nishitani deems Nietzsche a nihilist, but they both sought to overcome idealism. This shared commitment has normative and descriptive implications for the relationship between affect and history. Normatively, Nishitani praises Nietzsche for thinking history passionately. Descriptively, this praise suggests a shared belief that affectivity is in some significant respect constituted by historical inheritance. For these reasons, Nietzsche’s conception of affect and his genealogical inquiry can be part of the problem of nihilism but also integral to its solution. I make this case through Nishitani’s analysis of Nietzsche’s historical-existential standpoint. From this standpoint, I revisit the nearly thirty-year debate over Nishitani’s critique of Nietzsche to argue that Nishitani’s view of Nietzsche as a consummate nihilist has a bivalent significance. On the one hand, Nishitani needs Nietzsche’s thought to negate nihilistic conceptions of affect derived from Hegel and Feuerbach. On the other hand, Nietzsche’s negation appears to remain limited by an abstract conception of space, which would impede the full liberation of affect from nihilism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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