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Enregistrement W4324274082 · doi:10.5114/fpn.2022.124606

Brain morphological changes in patients with diagnosis of anorexia nervosa. Nutritional rehabilitation and neuroregeneration

2022· article· en· W4324274082 sur OpenAlexaboutno aff
Paulina Gołębiowska, Dariusz Włodarek, Katarzyna Kucharska

Notice bibliographique

RevuePharmacotherapy in Psychiatry and Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum Nauki
Mots-clésNeurologyAnorexia nervosaNeuroregenerationPharmacotherapyMedicineRehabilitationPsychiatryInternal medicineNeuroprotectionPhysical therapyEating disorders

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives.Magnetic resonance imaging studies revealed changes in the brains of patients suffering from anorexia nervosa (AN), such as brain volume reduction, deepening of the brain's sulcus and fissures, widening of the lateral ventricles, and cerebrospinal fluid amount increase.This study aims to review research relating to changes in the brain structure under the influence of malnutrition in AN and the neuronal reconstruction of the brain during clinical recovery.Literature review.The article was prepared based on the results of neuroimaging studies in people with AN, published in Polish and English-language journals between 1990 and 2022.The research on the influence of nutritional therapy on the regression of previously occurring structural changes in the brain in AN published in Polish and English-language journals between 1990 and 2022 was also reviewed.Conclusions.In AN, structural changes of the CNS are formed, and the total volume of the brain (TBV) and its Review article / Artykuł poglądowy Brain morphological changes in patients with diagnosis of anorexia nervosa. Nutritional rehabilitation and neuroregenerationZmiany morfologiczne w mózgu u chorych z diagnozą jadłowstrętu psychicznego.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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