Ustekinumab Trough Concentrations Are Associated with Biochemical Outcomes in Patients with Crohn’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is unknown whether ustekinumab (UST) levels can predict clinical outcomes in Crohn's disease (CD) patients. We assessed the exposure-response relationship of UST trough concentrations with biochemical outcomes at week 24 in a prospective, real-world setting. METHODS: We performed a prospective study in patients with CD starting UST in four academic centres in the Netherlands. All patients received a weight-adjusted intravenous (IV) UST induction dose, followed by one subcutaneous (SC) dose of 90 mg UST at 8 weeks. Maintenance therapy consisted of 90 mg subcutaneous UST every 8 or 12 weeks. Individual UST concentration time course during treatment were estimated using a population pharmacokinetic (PK) model. Quartile analysis and logistic regression were performed to analyse if UST concentrations at week 8 were associated with biochemical remission rates at week 24 (C-reactive protein (CRP) ≤ 5 mg/L and / or faecal calprotectin (FC) ≤ 250 mg/kg). RESULTS: In total, 124 patients with CD were included. Patients achieving biochemical remission at week 12 and 24 had significantly higher UST levels at week 8 compared to patients without biochemical remission (6.6 µg/mL versus 3.9 µg/mL, P < 0.01 and 6.3 µg/mL versus 3.9 µg/mL, P < 0.01, respectively). In quartile analysis, patients with UST levels in the highest quartile (≥ 6.3 µg/mL at week 8) had higher biochemical remission rates at week 12 and week 24. There was no association between UST levels at and corticosteroid-free clinical remission rates. CONCLUSION: In this real-world cohort of patients with CD, UST levels in the highest quartile (≥ 6.3 µg/mL) at week 8 were associated with higher biochemical remission rates at week 24.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».