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Enregistrement W4324321283 · doi:10.1139/cjce-2022-0238

Performance evaluation of stabilized base courses comprising TSRU materials and bitumen froth derived from Alberta oil sands

2023· article· en· W4324321283 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sabrina Rashid Sheonty, Mohamed Saleh, Farshad Kamran, Taher Baghaee Moghaddam, Leila Hashemian

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensCanadian Natural ResourcesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstitute for Oil Sands Innovation, University of Alberta
Mots-clésAsphaltUltimate tensile strengthMaterials scienceCementitiousPortland cementCementComposite materialAggregate (composite)TailingsOil sandsCompressive strengthMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, the properties of two tailings solvent recovery unit (TSRU) samples, one bitumen froth sample and two aggregates, are evaluated using various laboratory tests. The TSRU-modified mixtures are prepared at different concentrations of bitumen froth (0%–6% of weight of mixture increasing in 1% intervals) where TSRU materials were added based on optimum moisture content of the mixture. The properties of the mixtures are investigated using indirect tensile strength and Marshall stability tests. The results show that TSRU modification results in a higher tensile strength. The granular layer thickness can be reduced by 42% and 60% for modified samples made with both aggregates. It should be noted that the modified samples fail to meet the soaked indirect tensile strength requirement. A potential solution to improve the indirect tensile strength of the soaked mixture is using cementitious additives such as Portland cement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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