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Enregistrement W4324348881 · doi:10.1002/cctc.202201514

Insight into Electrochemical Promotion of Cu/Co<sub>3</sub>O<sub>4</sub> Catalysts for the Reverse Water Gas Shift Reaction

2023· article· en· W4324348881 sur OpenAlexaff
Ju Wang, Martin Couillard, Elena A. Baranova

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisWater-gas shift reactionElectrochemistryCopperX-ray photoelectron spectroscopyCyclic voltammetryPolarization (electrochemistry)Materials scienceElectrodeOpen-circuit voltageInorganic chemistryAnalytical Chemistry (journal)ChemistryChemical engineeringPhysical chemistryVoltageMetallurgyEnvironmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, Copper‐modified Co3O4 (Cu/Co3O4) catalysts were investigated for the reverse water gas shift (RWGS) reaction at 200–400 °C under different CO2 : H2 ratios. It was found that the electrocatalytic performance of Co3O4 was improved by loading 4 weight percent (wt.%) Cu nanoparticles (average size: 13 nm), which could be then used as an electrode in electrochemical promotion of catalysis (EPOC) studies. Under the applied voltages of +2 V and −1 V, the catalytic rates were suppressed and increased by about 40 % and 14 %, respectively. This was due to the changes in the active oxidation states of Cu and Co caused by O2− migration under polarization, as confirmed by XPS, XRD, and cyclic voltammetry (CV). The study also revealed that the exchange current density (i0) was counter‐correlated with the open‐circuit catalytic rate (r0) and could serve as an informative tool for predicting the catalytic rate, which was demonstrated for the first time in the instance of RWGS reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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