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Enregistrement W4324369592 · doi:10.1016/j.applanim.2023.105898

A preliminary investigation of the feeding behaviour of dairy goat kids reared away from their dams on a computerised ad libitum milk feeding system

2023· article· en· W4324369592 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Animal Behaviour Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMealAnimal scienceBreedWhole milkMathematicsBiologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most commercial dairy goat famers use ad libitum milk feeding set-ups that allow constant, unrestricted milk access to artificially rear goat kids. No detailed information on how kids use these ad libitum milk systems exists and characterising this would help target future research and improve management. The aim was to describe and characterise the individual and group milk feeding behaviour of 16 castrated male dairy breed goat kids from 22 to 56 days of age, in two pens fed from a computerised milk feeder supplying one teat per pen. Solid feed and water intakes were measured from 15 to 70 days of age and Average Daily Gain (ADG) calculated. Repeated measures mixed models produced weekly estimated marginal means of milk feeding variables. Factors influencing ADG were investigated using residual maximum likelihood analysis. Spearman’s rank correlations investigated the relationship between pen-level feeding behaviour variables and age. Meal criterions were created by fitting a mixture of Gaussians to determine a threshold value. On average it took 7.8 days before kids were reliably suckling alone (range 2–15 days). Each day kids spent on average 24.3 ± 1.80 min feeding and consumed 1968 ± 99.6 ml of milk. Mean individual daily milk consumption increased with age (p < 0.001; 1623 ml/day week four to 2222 ml/day week 8), as did milk intake per meal (p < 0.001). The number of daily rewarded milk station visits averaged 8.4 ± 0.14 (range 2 – 19). Daily milk meals and time spent milk feeding was not impacted by age (p 0.666; p 0.095). ADG was not associated with age (p 0.226; weekly average 0.19 – 0.22) and was most impacted by an interaction between daily milk intake and week (p < 0.001). All solid feed and water intakes were positively correlated with age during the milk-feeding period (p < 0.001) and increased steeply when weaning occurred at the industry average of 56 days old. Each kid consumed 5.9 ± 0.28 meals per day (1.4 ± 0.9 visits to the teat per meal), which lasted 4.1 ± 0.22 min and resulted in a consumption of 342.8 ± 20.7 ml. There was little evidence of close consecutive feeding, 57% within the ‘social’ meal Gaussian-defined time criteria were individual feeds, only 21% consisted of two kids, 10% three and 12% four or more kids, however, 74% of milk intake occurred during meals with > 2 kids. This study showed that a computerised milk feeder can provide data on goat kid feeding which can be used as a baseline for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle