Financial Crimes in Somali Public Sector: Causes and Consequences
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated financial crimes in Somali public sector. It intended to explicitly assess public workers’ perception of financial crimes, as well as the primary causes and effects of financial crimes in Somali Public Sector. A descriptive research approach was used in this study, and a questionnaire was used to gather data from 160 participants. This research was guided by the Fraud Triangle Theory and Fraud Dimond Theory which describe pressure, opportunity, rationalization and capability as key factors for conducting financial crimes. Although these elements have a significant influence, the findings showed that opportunity mainly representing improper internal audit and control, poor governance and improper duty segregation is the most contributing element to financial crimes in Somali public sector. The findings also revealed that financial crimes disturb resource allocation, wealth distribution and socioeconomic development, resulting in poverty and loss of public trust in government institutions. The study concludes that the financial crimes in public sector of Somalia is alarming and is affecting the economy, quality of life, wellbeing, integrity and social progress. However, this study recommends that the Somali government should establish effective control mechanisms, apply appropriate budgetary strategies to ensure government financial soundness and establish/activate government anti-corruption bodies to combat any form of corruption and financial crimes. Furthermore, the government should develop strong legal frameworks to promote accountability and deter perpetrator. The research also recommends that the government implement e-government with the purpose of increasing transparency and public trust. Finally, the study recommends that international donors should help Somalia to develop strong public institutions by providing administrative and technical support, particular, public financial management system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».