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Enregistrement W4324380800 · doi:10.1080/14614103.2023.2187520

The Midlands of England: Economic Backwater or an Agricultural Powerhouse? Environmental Evidence from Prehistory to Modern Times Recorded in Sediments from Aqualate Mere, Central England, UK

2023· article· en· W4324380800 sur OpenAlexaff
Tim Mighall, N. J. Pittam, Ian Foster, Paul M. Ledger, Jason Jordan, Antonio Martı́nez Cortizas, Mark Bateman

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Archaeology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCoventry UniversityUniversity of Aberdeen
Mots-clésPrehistoryWoodlandArchaeologyBronze AgeGeographyPopulationSedimentAgricultureErosionPeriod (music)GeologyEcologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Archaeological and palaeoecological evidence relating to human activity in the English Midlands is scant compared to elsewhere in Britain. Knowledge of human activity in pre-Roman and Roman times is often fragmentary and disparate in parts of the region where it could be assumed that the resident population was small with little Roman impact. To examine these contentions, a palaeoenvironmental investigation from Aqualate Mere near Newport, Staffordshire, has been undertaken on the sediment record extending back to c. 1300 cal. BC. An analysis of microfossils, microscopic charcoal, sediment chemistry and mineral magnetism from a core dated by 14C, SCPs, 210Pb and 137Cs has provided an opportunity to reconstruct land use changes and atmospheric pollution from the later prehistoric period onwards. The results challenge the idea this region was a backwater as there is near-continuous agricultural activity around the mere since the Late Bronze Age through to modern times. This is characterised by phases of woodland decline, an intensification of farming, soil erosion, evidence for possible eutrophication and regional lead pollution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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