Purification of glycerol and its conversion to value-added chemicals: A review
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Notice bibliographique
Résumé
An increase in demand for biodiesel production has resulted in increased production of glycerol, which is the main co-product of the process. Glycerol resulted from the biodiesel production is deemed as crude glycerol as it contains impurities such as free fatty acid, inorganic salts, water, and methanol. These impurities decrease economic value of glycerol, and for this reason, crude glycerol cannot be utilized as such. Hence, this low value product needs to be exploited via purification and value-addition for the benefit of biodiesel industry. In this review, the processes and different techniques employed for glycerol purification have been reviewed. Different methods of glycerol purification are compared for their suitability for various value-added chemicals from glycerol. There is no size one-fit all approach for glycerol purification, and the most promising method – membrane purification has not been optimized for industrial scale. In this review, conversion of purified glycerol into value-added chemicals such as 1,3-propanediol and glycerol carbonate via both catalytic and biochemical conversion processes have been explored. Furthermore, techno-economic aspect, which is crucial for industrial adaption of the process, has been discussed. Purified glycerol, when used for the production of value-added products, can be a promising income stream for biodiesel industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle