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Enregistrement W4327553838 · doi:10.1002/adem.202201707

Focussed Helium Ion Beam Exposure of Polymethylmethacrylate: Positive or Negative Tone Images, Polyenes, and Fluorescent Carbon Layers

2023· article· en· W4327553838 sur OpenAlexafffund
Jaspreet Walia, Sabaa Rashid, Fabio Variola, Pierre Berini

Notice bibliographique

RevueAdvanced Engineering Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIon-surface interactions and analysis
Établissements canadiensGovernment of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de la Défense NationaleCMC Microsystems
Mots-clésMaterials scienceIon beam lithographyNanolithographyFluorescenceRaman scatteringHeliumPolymerCarbon fibersNanotechnologyRaman spectroscopyIon beamDissolutionLithographyIonOptoelectronicsBeam (structure)OpticsChemical engineeringResistComposite numberFabricationOrganic chemistryComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding chemical transformations in polymethylmethacrylate (PMMA) during helium ion beam exposure will help researchers involved in nanofabrication, materials synthesis or transformation, patterning polyenes, developing phantoms for radiation therapy, and realizing carbonaceous quantum emitters. The level of conjugation in PMMA can be controlled using a helium ion beam to realize patterns that are suitable for positive tone lithography, polyenes, dye‐like fluorescent materials, and polycyclic aromatic compounds with very similar properties to carbon dots. High‐resolution dose studies employing Raman scattering and atomic force microscopy (AFM) reveal the conditions under which these very different conjugated carbonaceous materials form, their spatial distribution, and dissolution characteristics in common solvents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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