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Enregistrement W4327575945 · doi:10.12688/f1000research.130991.1

The identification of high-performing antibodies for Secreted frizzled-related protein 1 (sFRP-1) for use in Western Blot and immunoprecipitation

2023· preprint· en· W4327575945 sur OpenAlexafffund
Riham Ayoubi, Kathleen Southern, Carl Laflamme

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesGenentechInnovative Medicines InitiativeGovernment of CanadaOntario Genomics InstituteEmory UniversityEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaAMitacsOntario GenomicsGenome CanadaBristol-Myers SquibbBayerPfizer
Mots-clésImmunoprecipitationWestern blotAntibodyBiologyWnt signaling pathwayFrizzledBlotImmunologyMolecular biologyCell biologyGeneSignal transductionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns3:p>Secreted frizzled-related protein 1 (sFRP-1) is a secreted protein, belonging to the secreted glycoprotein SFRP family. As a modulator of the Wnt/β-catenin signalling pathway, sFRP-1 has implications in human cancers and neurologic diseases. If the community had access to well-characterized anti-sFRP-1 antibodies, the reproducibility of sFRP-1 research would be enhanced. In this study, we characterized 11 sFRP-1 commercial antibodies for Western Blot and immunoprecipitation, using a standardized experimental protocol based on comparing read-outs in knockout cell lines and isogenic parental controls. We identified many well-performing antibodies and encourage readers to use this report as a guide to select the most appropriate antibody for their specific needs.</ns3:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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