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Enregistrement W4327576559 · doi:10.21203/rs.3.rs-2673748/v1

Ultralow Threshold Surface Emitting Ultraviolet Lasers with Semiconductor Nanowires

2023· preprint· en· W4327576559 sur OpenAlexafffund
Mohammad Fazel Vafadar, Songrui Zhao

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLasing thresholdOptoelectronicsMaterials scienceLaserUltravioletNanowireSemiconductorSemiconductor laser theoryWavelengthPhotonicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Surface-emitting semiconductor lasers have changed our everyday life in various ways such as communication and sensing. Expanding the operation wavelength of surface-emitting semiconductor lasers to shorter ultraviolet (UV) wavelength range further broadens the applications to disinfection, medical diagnostics, phototherapy, and so on. Nonetheless, the UV surface-emitting lasers demonstrated so far are all using conventional vertical cavities, all with large lasing thresholds in the range of several hundred kW/cm^2 to MW/cm^2. Here, we report ultralow threshold surface-emitting lasing in the UV range using novel epitaxial nanowire photonic crystal structures. Lasing at 367 nm is measured, with a threshold of only 7 kW/cm^2, a factor of 100× reduction compared to the previously reported surface-emitting UV lasers at similar wavelengths. Further given the excellent electrical doping that has already been demonstrated in nanowires, this work offers a viable path for the development of the long-sought-after surface-emitting semiconductor UV lasers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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