The stigma of wrongful conviction differs for White and Black exonerees.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Black people are disproportionately targeted and disadvantaged in the criminal legal system. We tested whether Black exonerees are similarly disadvantaged by the stigma of wrongful conviction. HYPOTHESES: In Experiment 1, we predicted that the stigma of wrongful conviction would be greater for Black than White exonerees. After finding the opposite pattern, we conducted two experiments to investigate the psychological underpinnings of this counterintuitive effect-specifically, whether it was driven by attempts to appear unprejudiced and/or beliefs regarding the legal system bias that Black and White exonerees face. METHOD: In Experiment 1, we unobtrusively measured non-Black participants' behavioral reactions to an anticipated meeting with a Black or White exoneree or businessman. In Experiment 2, participants completed measures that assessed their motivation to appear unprejudiced and then, in a separate session, evaluated a Black or White exoneree and reported their beliefs about the legal system bias faced by the exoneree. Experiment 3 was a partial replication of Experiment 2. In Experiments 2 and 3, we examined data from both non-Black and Black participants. RESULTS: Non-Black participants in Experiment 1 stigmatized the White exoneree, d = -0.31, 95% confidence interval (CI) [-0.72, 0.10], but not the Black exoneree, d = 0.44, 95% CI [0.04, 0.83]. Experiments 2 and 3 replicated this finding, showing that the effect was mediated by the belief that Black exonerees faced greater legal system bias than White exonerees (Experiment 2: B = 0.21, SE = 0.06, 95% CI [0.11, 0.33]; Experiment 3: B = 0.35, SE = 0.09, 95% CI [0.19, 0.55]). Our results also suggested that Black individuals react more favorably to Black than White exonerees, potentially because of their beliefs regarding legal system bias. CONCLUSIONS: People may react more favorably to Black than White exonerees because of the belief that Black exonerees face greater injustices within the legal system. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».