Inclusive jet and hadron suppression in a multistage approach
Notice bibliographique
Résumé
We present a new study of jet interactions in the quark-gluon plasma created in high-energy heavy-ion collisions, using a multistage event generator within the jetscape framework. We focus on medium-induced modifications in the rate of inclusive jets and high transverse momentum (high-${p}_{\mathrm{T}}$) hadrons. Scattering-induced jet energy loss is calculated in two stages: a high virtuality stage based on the matter model, in which scattering of highly virtual partons modifies the vacuum radiation pattern, and a second stage at lower jet virtuality based on the lbt model, in which leading partons gain and lose virtuality by scattering and radiation. Coherence effects that reduce the medium-induced emission rate in the matter phase are also included. The trento model is used for initial conditions, and the ($2+1$)dimensional vishnu model is used for viscous hydrodynamic evolution. Jet interactions with the medium are modeled via 2-to-2 scattering with Debye screened potentials, in which the recoiling partons are tracked, hadronized, and included in the jet clustering. Holes left in the medium are also tracked and subtracted to conserve transverse momentum. Calculations of the nuclear modification factor (${R}_{\mathrm{AA}}$) for inclusive jets and high-${p}_{\mathrm{T}}$ hadrons are compared to experimental measurements at the BNL Relativistic Heavy Ion Collider (RHIC) and the CERN Large Hadron Collider (LHC). Within this framework, we find that with one extra parameter which codifies the transition between stages of jet modification---along with the typical parameters such as the coupling in the medium, the start and stop criteria, etc.---we can describe these data at all energies for central and semicentral collisions without a rescaling of the jet transport coefficient $\stackrel{\ifmmode \hat{}\else \^{}\fi{}}{q}$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».