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Enregistrement W4327582350 · doi:10.1007/s42330-023-00263-4

Investigative Research Projects for Students in Science: The State of the Field and a Research Agenda

2023· article· en· W4327582350 sur OpenAlexvenueno aff
Michael Reiß, Richard Sheldrake, Wilton Lodge

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Science Mathematics and Technology Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffordanceScience educationField (mathematics)Work (physics)PsychologyControl (management)Engineering ethicsSociologyMathematics educationComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract One of the ways in which students can be taught science is by doing science, the intention being to help students understand the nature, processes, and methods of science. Investigative research projects may be used in an attempt to reflect some aspects of science more authentically than other teaching and learning approaches, such as confirmatory practical activities and teacher demonstrations. In this article, we are interested in the affordances of investigative research projects where students, either individually or collaboratively, undertake original research. We provide a critical rather than a systematic review of the field. We begin by examining the literature on the aims of science education, and how science is taught in schools, before specifically turning to investigative research projects. We examine how such projects are typically undertaken before reviewing their aims and, in more detail, the consequences for students of undertaking such projects. We conclude that we need social science research studies that make explicit the possible benefits of investigative research projects in science. Such studies should have adequate control groups that look at the long-term consequences of such projects not only by collecting delayed data from participants, but by following them longitudinally to see whether such projects make any difference to participants’ subsequent education and career destinations. We also conclude that there is too often a tendency for investigative research projects for students in science to ignore the reasons why scientists work in particular areas and to assume that once a written report of the research has been authored, the work is done. We therefore, while being positive about the potential for investigative research projects, make specific recommendations as to how greater authenticity might result from students undertaking such projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,383
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,398
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3830,398
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0100,015
Études des sciences et des technologies0,0120,045
Communication savante0,0470,064
Science ouverte0,0100,017
Intégrité de la recherche0,0260,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,266
Tête enseignante GPT0,551
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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