Protective effects of Auranofin on the 6-hydroxydopamine model of Parkinson's disease in rats
Notice bibliographique
Résumé
Auranofin (AU) presents anti-inflammatory effects and was shown to have a neuroprotective action. The objectives were to investigate the actions of AU in the 6-OHDA model of Parkinson’s disease (PD). Methods: Male Wistar rats were distributed into sham-operated (SO, control), untreated 6-OHDA lesioned and 6-OHDA lesioned, and treated with AU (3 and 10 mg/kg, p.o. for 2 weeks) groups. Then, animals were euthanized, the striatum dissected and processed for measurements of dopamine (DA) and its metabolite, 3,4-dihydroxyphenylacetic acid (DOPAC), as well as immunohistochemical assays for inducible nitric oxide synthase (iNOS), cyclooxygenase-2 (COX-2), and the Nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (Nrf2). The influence of AU on the activation of the brain NrF2 was also pursued by molecular docking experiments. Results: While the 6-OHDA lesioned rats presented a decrease in the striatal DA and DOPAC concentrations, these effects were prevented after AU treatment. The 6-OHDA group showed increased expressions of iNOS and COX-2 and these effects were highly prevented by AU. While Nrf2 expression was significantly decreased in the 6-OHDA lesioned animals, values came back to those close to the SO group after AU treatment. Auranofin may bind to the Kelch domain of the Kelch-like ECH-associated Protein 1 (Keap1) and possibly inhibit Keap1/Nrf2 interaction. Significance: AU by decreasing iNOS and COX-2 expressions and by increasing the expression of Nrf2, emerge as a potential neuroprotective drug for the treatment of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».