MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4327606736 · doi:10.1016/j.eclinm.2023.101897

Napabucasin plus nab-paclitaxel with gemcitabine versus nab-paclitaxel with gemcitabine in previously untreated metastatic pancreatic adenocarcinoma: an adaptive multicentre, randomised, open-label, phase 3, superiority trial

2023· article· en· W4327606736 sur OpenAlexaboutno aff
Tanios Bekaii‐Saab, Takuji Okusaka, David Goldstein, Do‐Youn Oh, Makoto Ueno, Tatsuya Ioka, Weijia Fang, Eric Anderson, Marcus Smith Noel, Michele Reni, Hye Jin Choi, Jonathan S. Goldberg, Sang Cheul Oh, Chung‐Pin Li, Josep Tabernero, Jian Li, Emma Foos, Cindy Oh, Eric Van Cutsem

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueBioactive Compounds and Antitumor Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGemcitabineHazard ratioNab-paclitaxelInternal medicinePancreatic cancerOncologyClinical endpointAdenocarcinomaGastroenterologyConfidence intervalCancerClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Compared with normal cells, tumour cells contain elevated levels of reactive oxygen species (ROS). Increased levels of the antioxidant protein NAD(P)H:quinone oxidoreductase 1 (NQO1) and phosphorylated signal transducer and activator of transcription 3 (pSTAT3) correlate negatively with the survival of patients with pancreatic cancer. Napabucasin is an investigational, orally administered ROS generator bioactivated by NQO1. Methods: In the open-label, phase 3 CanStem111P study (NCT02993731), adults with previously untreated metastatic pancreatic adenocarcinoma (mPDAC) were randomised (1:1) to napabucasin plus nab-paclitaxel with gemcitabine or nab-paclitaxel with gemcitabine alone. The primary endpoint was overall survival (OS). In exploratory analyses, OS was evaluated in the subgroup of patients with tumours positive for pSTAT3 (biomarker-positive). Findings: Between 30 January 2017 and 20 February 2019, a total of 1779 patients were screened across 165 study sites in Austria, Australia, Belgium, Canada, China, Czech Republic, France, Germany, Italy, Japan, Korea, Netherlands, Poland, Portugal, Russia, Singapore, Spain, Taiwan, Ukraine, and the US. Of the 565 and 569 patients randomised to the napabucasin and control treatment arms, respectively, 206 and 176 were biomarker-positive. Median (95% confidence interval [CI]) OS in the napabucasin and control treatment arms was 11.4 (10.5-12.2) and 11.7 (10.7-12.7) months, respectively (hazard ratio, 1.07; 95% CI, 0.93-1.23). Due to the lack of OS improvement in the napabucasin arm, CanStem111P was terminated due to futility. In the biomarker-positive subgroup, no difference between treatment arms was found for OS. Grade ≥3 adverse events were reported in 85.4% and 83.9% of napabucasin-treated and control-treated patients, respectively. The incidence of gastrointestinal-related grade ≥3 events was higher with napabucasin (diarrhoea: 11.6% vs 4.9%; abdominal pain: 10.0% vs 4.8%). Interpretation: Our findings suggested that although the addition of napabucasin to nab-paclitaxel with gemcitabine did not improve efficacy in patients with previously untreated mPDAC, the safety profile of napabucasin was consistent with previous reports. CanStem111P represents the largest cohort of patients with mPDAC administered nab-paclitaxel with gemcitabine in the clinical trial setting. Our data reinforce the value of nab-paclitaxel plus gemcitabine as a platform for novel therapeutics approaches in mPDAC. Funding: The Sumitomo Pharma Oncology, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,387
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEClinicalMedicineMême sujetBioactive Compounds and Antitumor AgentsTravaux en français237 207