DNA lipid nanoparticle vaccine targeting outer surface protein C affords protection against homologous Borrelia burgdorferi needle challenge in mice
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The incidence of Lyme disease (LD) in Canada and the United States has risen over the last decade, nearing 480,000 cases each year. Borrelia burgdorferi sensu lato, the causative agent of LD, is transmitted to humans through the bite of an infected tick, resulting in flu-like symptoms and often a characteristic bull’s-eye rash. In more severe cases, disseminated bacterial infection can cause arthritis, carditis and neurological impairments. Currently, no vaccine is available for the prevention of LD in humans. Methods In this study, we developed a lipid nanoparticle (LNP)-encapsulated DNA vaccine encoding outer surface protein C type A (OspC-type A) of B. burgdorferi. Results Vaccination of C3H/HeN mice with two doses of the candidate vaccine induced significant OspC-type A-specific antibody titres and borreliacidal activity. Analysis of the bacterial burden following needle challenge with B. burgdorferi (OspC-type A) revealed that the candidate vaccine afforded effective protection against homologous infection across a range of susceptible tissues. Notably, vaccinated mice were protected against carditis and lymphadenopathy associated with Lyme borreliosis. Discussion Overall, the results of this study provide support for the use of a DNA-LNP platform for the development of LD vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».