Molecular Analysis of the Superior Efficacy of a Dual Epidermal Growth Factor Receptor (EGFR)-DNA-Targeting Combi-Molecule in Comparison with Its Putative Prodrugs 6-Mono-Alkylamino- and 6,6-Dialkylaminoquinazoline in a Human Osteosarcoma Xenograft Model
Notice bibliographique
Résumé
Background: ZR2002 is a dual EGFR-DNA-targeting combi-molecule that carries a chloroethyl group at the six-position of the quinazoline ring designed to alkylate DNA. Despite its good pharmacokinetics, ZR2002 is metabolized in vivo into dechlorinated metabolites, losing the DNA-alkylating function required to damage DNA. To increase the DNA damage activity in tumor cells in vivo, we compared ZR2002 with two of its 6-N,N-disubstituted analogs: “JS61”, with a nitrogen mustard function at the six-position of the quinazoline ring, and “JS84”, with an N-methyl group. Methods: Tumor xenografts were performed with the human Saos-2 osteosarcoma cell line expressing EGFR. Mice were treated with ZR2002, JS84 or JS61, and the tumor burden was measured with a caliper and CT/PET imaging. Drug metabolism was analyzed with LC-MS. EGFR and ɣ-H2AX phosphorylation were quantified via Western blot analysis and immunohistochemistry. Results: In vivo analysis showed that significant tumor growth inhibition was only achieved when ZR2002 was administered in its naked form. The metabolic dealkylation of JS61 and JS84 did not release sufficient concentrations of ZR2002 for the intratumoral inhibition of P-EGFR or enhanced levels of P-H2AX. Conclusions: The results in toto suggest that intratumoral concentrations of intact ZR2002 are correlated with the highest inhibition of P-EGFR and induction of DNA damage in vivo. ZR2002 may well represent a good drug candidate for the treatment of EGFR-expressing osteosarcoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».