The prevalence and dynamics of beta-lactamase-producing Neisseria gonorrhoeae strains in 2010–2020
Notice bibliographique
Résumé
ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Młynarczyk-Bonikowska B, Bukowska E, Przedpełska G, Szot A, Rudnicka L. The prevalence and dynamics of beta-lactamase-producing Neisseria gonorrhoeae strains in 2010–2020. Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny. 2022;109(5):337-343. doi:10.5114/dr.2022.125681. APA Młynarczyk-Bonikowska, B., Bukowska, E., Przedpełska, G., Szot, A., & Rudnicka, L. (2022). The prevalence and dynamics of beta-lactamase-producing Neisseria gonorrhoeae strains in 2010–2020. Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny, 109(5), 337-343. https://doi.org/10.5114/dr.2022.125681 Chicago Młynarczyk-Bonikowska, Beata, Ewa Bukowska, Grażyna Przedpełska, Aleksandra Szot, and Lidia Rudnicka. 2022. "The prevalence and dynamics of beta-lactamase-producing Neisseria gonorrhoeae strains in 2010–2020". Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny 109 (5): 337-343. doi:10.5114/dr.2022.125681. Harvard Młynarczyk-Bonikowska, B., Bukowska, E., Przedpełska, G., Szot, A., and Rudnicka, L. (2022). The prevalence and dynamics of beta-lactamase-producing Neisseria gonorrhoeae strains in 2010–2020. Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny, 109(5), pp.337-343. https://doi.org/10.5114/dr.2022.125681 MLA Młynarczyk-Bonikowska, Beata et al. "The prevalence and dynamics of beta-lactamase-producing Neisseria gonorrhoeae strains in 2010–2020." Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny, vol. 109, no. 5, 2022, pp. 337-343. doi:10.5114/dr.2022.125681. Vancouver Młynarczyk-Bonikowska B, Bukowska E, Przedpełska G, Szot A, Rudnicka L. The prevalence and dynamics of beta-lactamase-producing Neisseria gonorrhoeae strains in 2010–2020. Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny. 2022;109(5):337-343. doi:10.5114/dr.2022.125681.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».