Fabrication of poly(itaconic acid)-<i>g</i>-potassium alginate aerogels as eco-friendly biosorbents for removal of cationic dyes
Notice bibliographique
Résumé
Biosorbents derived from itaconic acid (IA) with abundant carboxyl groups are viewed as ideal materials for the removal of cationic dyes. However, it is still challenging to prepare IA-based biosorbents with satisfactory structural stability and adsorption ability. In this work, a novel poly(itaconic acid)-g-potassium alginate (PIA-g-PA) aerogel was prepared as a biosorbent and was then utilized to remove cationic dyes. The results presented that the as-prepared PIA-g-PA aerogel possessed outstanding adsorption capacities for cationic dyes based on the adsorption mechanism of electrostatic interaction. The adsorption process was well described by the pseudo-second-order model and the Freundlich model. The maximum adsorption capacities of the as-prepared aerogel toward methylene blue (MEB), malachite green (MG) and neutral red (NR) were 1892.07 mg·g−1, 786.96 mg·g−1 and 1169.23 mg·g−1, respectively. The adsorption capacity of aerogel toward cationic dyes significantly decreased with an increment of ionic strength. Meanwhile, the thermodynamic study indicated that the adsorption of cationic dyes onto the PIA-g-PA aerogel was spontaneous as an endothermic process. Additionally, the removal efficiency of as-prepared PIA-g-PA aerogel was still above 90.00% even after 10 cycles. Hence, the PIA-g-PA aerogel can be regarded as an eco-friendly adsorbent for the potential remediation of dye pollution in industrial effluents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».