Slang Vocabulary of the Ukrainian and English Languages: Translation Aspect
Notice bibliographique
Résumé
The modern language of young people is characterized by expressiveness and special coloring, widely represented by slang, which is the most expressive form of vocabulary in linguistics. That is why the question of using slangisms of modern society is quite relevant. The purpose of this research work is to study the term slang, determine its place in the system of Ukrainian and English language lexicon, study the nuances of the formation and functioning of slang, as well as determine the peculiarities of translation of English youth slang into Ukrainian language. To study the issue of Ukrainian and English slang vocabulary through the prism of translation aspect, the method of theoretical analysis, linguistic analysis, transformational analysis, as well as the descriptive method of research were used. Using the method of theoretical analysis, the basic theoretical concepts, in particular slang, were studied, and the scientific literature devoted to the topic of research was analyzed. Using the research’s linguistic analysis method, the pragmatic aspect of Ukrainian and English slang was studied. The transformational analysis method helped study the use of translation transformations in the translation of English slangisms. Using the descriptive method, the peculiarities of slang usage in Ukrainian and English were depicted. As a result of the scientific research, the tendencies in the development of modern slang vocabulary of Ukrainian and English languages were studied and analyzed, as well as the changes in the potential in the translation aspect of slangisms, which is the prospect of further scientific research in this direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».