Community-Led Total Sanitation: Conceptual Approach to Intestinal Parasites Control in Rural Areas, Cote d’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
Lack of appropriate sanitation, with poor hygiene and unsafe water, are sources of the spread of diseases. Ongoing efforts to control neglected tropical diseases, including helminth and intestinal protozoan infections, must be maintained and strengthened with new approaches. The aim of this study was to test the adherence of communities to the Community-Led Total Sanitation (CLTS) approach. The study was conducted in three (3) departments in south- central Côte d'Ivoire. In practice, the process of implementing CLTS involves 5 major steps: i) Mapping of defecation areas, ii) Calculating of human fecal matter quantity and medical costs, iii) Walk of shame, iv) Analysis of contamination pathways, v) Community decision making and latrine construction. Overall, latrine coverage and usage rates have increased considerably in the intervention localities. In particular, out of the 26 localities where the CLTS was applied, 11 reached a latrine coverage rate higher than 80%, 6 of which reached a 100% coverage rate. The results of this work should be used to raise awareness in rural communities about the importance of building and using latrines. Furthermore, CLTS implemented on a large scale can contribute to achieving Goal 3 and 6 of the Sustainable Development Goals (SDGs).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».