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Enregistrement W4327779045 · doi:10.5267/j.msl.2022.12.003

Total quality management tools and techniques for improving service quality and client satisfaction in the healthcare environment: A qualitative systematic review

2023· article· en· W4327779045 sur OpenAlexvenueno aff
Dana Grossu-Leibovica, Henrijs Kaļķis

Notice bibliographique

RevueManagement Science Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTotal quality managementCustomer satisfactionQuality (philosophy)ScopusPatient satisfactionService qualityHealth careQuality managementService (business)Knowledge managementQualitative researchProcess managementBusinessComputer scienceMEDLINEMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to analyse the total quality management tools for improving service quality and client satisfaction in healthcare settings through a systematic qualitative review. Data was collected through the web of sciences (WOS), Scopus, EBSCO, PubMed, and Medline. Initially, we found 573 articles from all the sources, but after eliminating the non-relevant articles, only 24 usable articles were finalized. Furthermore, 12 articles were purely related to TQM, service quality, and client satisfaction. This study concludes that TQM practices and tools improve service quality and client satisfaction in healthcare organizations. This study provides excellent managerial and practical insights. Managers should implement the TQM tools to improve service quality and client satisfaction. This way, customer satisfaction is enhanced, and patient satisfaction is improved, leading to high operational and overall performance. This study also reveals a need for further studies to clarify the role of TQM tools on service quality and patient satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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