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Enregistrement W4327808915 · doi:10.1097/hep.0000000000000274

Letter to the Editor: Influence of maternal NAFLD on infant weight—the real precursor to NAFLD in offspring?

2023· letter· en· W4327808915 sur OpenAlexaffabout
Monika Sarkar, Jennifer A. Flemming

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyOffspringObstetricsObesityChildhood obesityBirth weightIn uteroCirrhosisGestational agePediatricsFetusInternal medicineOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the editor, We read with enthusiasm the publication by Amadou et al.1 demonstrating that within a large French cohort, extremes of birthweight increased the risk for NAFLD in adulthood. On mediation analysis, findings for low birthweight were explained by prematurity. As the authors’ highlight, an important limitation was unavailable maternal data, including maternal weight. Beyond maternal obesity, there remains a knowledge gap regarding the in-utero influence of maternal NAFLD on infant outcomes. NAFLD rates in pregnancy have nearly tripled over the past decade, and NAFLD cirrhosis is also rising in pregnant women.2,3 In pediatric populations, NAFLD can develop even in utero, and by school-age 10% of all children, and 30%–40% of those with obesity have NAFLD.4 Thus, there is an urgent need to identify early and modifiable risk factors in pregnant women with NAFLD and their offspring. Though prior data link maternal obesity to childhood NAFLD, the influence of maternal NAFLD on long-term metabolic outcomes has not been elucidated. In a large US study we evaluated NAFLD in pregnancy and maternal and perinatal outcomes at delivery.2 Importantly, maternal NAFLD increased risk for both large-for-gestational age infants (adjusted OR of 1.8, 95% CI: 1.4–2.5) and preterm birth (adjusted OR: 1.60, 95% CI: 1.3–2.0), independent of maternal metabolic comorbidities. Likewise, in our Canadian study of cirrhosis in pregnancy, maternal NAFLD independently increased arge-for-gestational age risk as compared with other etiologies of cirrhosis (RR: 1.6, 95% CI: 1.3–2.1).3 These data suggest a direct influence of in utero NAFLD exposure as a contributor to prematurity and arge-for-gestational age infants, key risk factors for long-term NAFLD risk in offspring as demonstrated by Amoudou and colleagues. Although the underlying mechanisms have not been elucidated, independent of diabetes and obesity the liver plays a critical role in the regulation of glucose and lipid metabolism. NAFLD-specific effects beyond the liver include peripheral insulin resistance, systemic inflammation, and dysregulated lipid metabolism, which may help to explain our findings of increased arge-for-gestational age risk in infants of mothers with NAFLD. In summary, we applaud the work by Amadou and colleagues and emerging literature evaluating early influencers of NAFLD. An even earlier focus on preconception through postpartum periods may further define contributors to NAFLD in offspring, and support interventions among expectant mothers to help mitigate rising NAFLD rates in young populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0140,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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