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Enregistrement W4327808915 · doi:10.1097/hep.0000000000000274

Letter to the Editor: Influence of maternal NAFLD on infant weight—the real precursor to NAFLD in offspring?

2023· letter· en· W4327808915 sur OpenAlexaffabout
Monika Sarkar, Jennifer A. Flemming

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyOffspringObstetricsObesityChildhood obesityBirth weightIn uteroCirrhosisGestational agePediatricsFetusInternal medicineOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the editor, We read with enthusiasm the publication by Amadou et al.1 demonstrating that within a large French cohort, extremes of birthweight increased the risk for NAFLD in adulthood. On mediation analysis, findings for low birthweight were explained by prematurity. As the authors’ highlight, an important limitation was unavailable maternal data, including maternal weight. Beyond maternal obesity, there remains a knowledge gap regarding the in-utero influence of maternal NAFLD on infant outcomes. NAFLD rates in pregnancy have nearly tripled over the past decade, and NAFLD cirrhosis is also rising in pregnant women.2,3 In pediatric populations, NAFLD can develop even in utero, and by school-age 10% of all children, and 30%–40% of those with obesity have NAFLD.4 Thus, there is an urgent need to identify early and modifiable risk factors in pregnant women with NAFLD and their offspring. Though prior data link maternal obesity to childhood NAFLD, the influence of maternal NAFLD on long-term metabolic outcomes has not been elucidated. In a large US study we evaluated NAFLD in pregnancy and maternal and perinatal outcomes at delivery.2 Importantly, maternal NAFLD increased risk for both large-for-gestational age infants (adjusted OR of 1.8, 95% CI: 1.4–2.5) and preterm birth (adjusted OR: 1.60, 95% CI: 1.3–2.0), independent of maternal metabolic comorbidities. Likewise, in our Canadian study of cirrhosis in pregnancy, maternal NAFLD independently increased arge-for-gestational age risk as compared with other etiologies of cirrhosis (RR: 1.6, 95% CI: 1.3–2.1).3 These data suggest a direct influence of in utero NAFLD exposure as a contributor to prematurity and arge-for-gestational age infants, key risk factors for long-term NAFLD risk in offspring as demonstrated by Amoudou and colleagues. Although the underlying mechanisms have not been elucidated, independent of diabetes and obesity the liver plays a critical role in the regulation of glucose and lipid metabolism. NAFLD-specific effects beyond the liver include peripheral insulin resistance, systemic inflammation, and dysregulated lipid metabolism, which may help to explain our findings of increased arge-for-gestational age risk in infants of mothers with NAFLD. In summary, we applaud the work by Amadou and colleagues and emerging literature evaluating early influencers of NAFLD. An even earlier focus on preconception through postpartum periods may further define contributors to NAFLD in offspring, and support interventions among expectant mothers to help mitigate rising NAFLD rates in young populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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