Hepatitis C virus E1 and modified E2 delivered from an mRNA vaccine induces protective immunity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hepatitis C virus (HCV) is characterized by a high number of chronic cases due to an impairment of protective innate and adaptive immune responses. Here, we examined the contribution of the individual ectodomains of E1, E2, or a modified E2 with reduced CD81 binding and an inserted N-linked glycosylation site in combination as vaccine antigen mRNA-lipid nanoparticles (LNPs). The induction of a protective immune response to surrogate recombinant vaccinia virus (VV) expressing homologous HCV glycoprotein(s) challenge infection in a BALB/c mouse model was observed. Vaccination with a mRNA-LNP expressing soluble E1 (sE1) significantly reduced vv/HCV titer in the mouse ovary. However, the addition of sE2 mRNA-LNP for immunization impaired the efficacy of the sE1 construct. Further analysis showed that Th1 related cytokine responses to the sE1 mRNA-LNP were significantly altered in the presence of sE2 following co-immunization. Evaluation of immunogenicity revealed that the use of modified sE2 F442NYT nucleoside mRNA-LNP vaccine results in an improved cellular immune response, IgG2a isotype switching, enhanced total IgG, and an increase in the neutralizing antibody response against HCV pseudotype virus. HCV cross genotype specific reactivity to peptides representing conserved E2 specific linear epitopes were enhanced in modified E2 vaccinated animal sera. In the absence of a suitable immunocompetent small animal model for HCV infection, protection from surrogate HCV vaccinia challenge infection model was observed in the immunized mice as compared to sE1 alone or an unmodified sE2 mRNA-LNP vaccine. Inclusion of sE1 with modified sE2 F442NYT as mRNA-LNP vaccine candidate appeared to be beneficial for protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».