Neurobiological and psychological impact of acute war stress on Ukrainian refugees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Based on our research on the impact of extreme stress on Holocaust survivors, we questioned whether the neurobiological and psychological impact of stress could be observed during an ongoing war. We investigated Ukrainian refugee women (UG, n=43) who had been living in the Czech Republic for 2 to 6 months and compared to control group (n=20). Psychological testing: level of posttraumatic stress, Zung Self-Rating Depression Scale, Anxiety Inventory, Intellectual Potential, and Digit Span Wechsler-III. MR imaging: voxel-based morphometry, functional MR, seed-based connectivity, and Montreal Imaging Stress Task (MIST). MRI showed enlargement of the posterior and central parts of the thalamus. The thalamus is connected with the frontal orbital gyrus and insula; the MIST revealed an impact on the parahippocampal gyrus. Conclusion: Acute and ongoing war stress had a significant neurobiological impact on refugees from war-torn Ukraine. The UG scored significantly higher in posttraumatic stress, anxiety, and depression. The thalamus modulates activity in the limbic circuitry. Correlations between MRI activation and levels of posttraumatic stress and anxiety were found in the UG. The data show the impact of acute and ongoing war-related stress on psychological features as well as on the cerebral structure and connectivity of stress-related cortical areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».