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Enregistrement W4327862357 · doi:10.1101/2023.03.17.532992

BCL7 proteins, metazoan-specific subunits of the mammalian SWI/SNF complex, bind the nucleosome core particle

2023· preprint· en· W4327862357 sur OpenAlexafffund
Dana E. Díaz, Asgar Abbas Kazrani, Franck Martin, Julie Lafouge, Stéphanie Siebert, Catherine Birck, Alexandre Blais, Elisa Bergamin

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensInstitute of Infection and ImmunityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre National de la Recherche ScientifiqueLigue Contre le CancerUniversité de StrasbourgFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésNucleosomeSWI/SNFChromatinDNA-binding proteinMutationBiologyDNAFunction (biology)Chromatin remodelingProtein subunitCell biologyChemistryGeneticsGeneTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT BCL7 proteins are among the most recently identified subunits of the mammalian SWI/SNF (mSWI/SNF) chromatin remodeling complex and are absent from the unicellular version of the complex. Mutations in BCL7 proteins are associated with different kind of cancers including blood malignancies. The information on the molecular function and on the structure of BCL7 proteins is to date very limited. Here we report that BCL7 proteins directly bind the nucleosome core particle (NCP) and free DNA with high affinity. We demonstrate that BCL7 proteins form defined complexes with the NCP and we identify the conserved N-terminal part of BCL7 proteins as sufficient to nucleosome binding. We further characterize the impact of BCL7 protein mutations reported in cancer patients on NCP binding and show that the R11S driver mutation reduces the affinity for the nucleosome. Our findings clarify the molecular function of BCL7 proteins and help rationalize the impact of cancer-associated mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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