Validation d’un questionnaire mesurant la consommation de boissons sucrées, jus et eau auprès d’adolescents francophones
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : Vérifier la stabilité temporelle et validité relative de la version française adaptée d’un questionnaire auto-déclaré en anglais mesurant la consommation de diverses boissons (BEVQ) chez les adolescents. Méthodes : L’adaptation française du BEVQ (AF-BEVQ) comprenait notamment la conversion des unités impériales en unités métriques et l’ajustement de certains formats selon ceux disponibles au Canada. Ensuite, 60 adolescents provenant de deux régions du Québec ont complété l’AF-BEVQ et deux rappels de 24 heures Web (R24W) (un jour de semaine et un de fin de semaine) à deux reprises à deux semaines d’intervalle. Résultats : L’AF-BEVQ avait des coefficients intra-classe (ICC) modérés pour les quantités de boissons sucrées (ICC : 0,68; intervalle de confiance [IC] 95 % : 0,46–0,81), de jus de fruits (ICC : 0,54; IC 95 % : 0,23–0,72) et d’eau (ICC : 0,66; IC 95 % : 0,38–0,81) consommées. Les quantités de boissons sucrées (rs = 0,49; p < 0,0001), de jus de fruits (rs = 0,38; p = 0,0024) et d’eau (rs = 0,65; p < 0,0001) rapportées dans l’AF-BEVQ étaient significativement corrélées à celles des deux R24W. Conclusions : L’AF-BEVQ présentait majoritairement des propriétés métrologiques adéquates. Il est un outil d’intérêt pour mesurer rapidement la consommation de boissons sucrées, de jus de fruits et d’eau d’adolescents francophones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».