Validation d’un questionnaire mesurant la consommation de boissons sucrées, jus et eau auprès d’adolescents francophones
Bibliographic record
Abstract
Objectif : Vérifier la stabilité temporelle et validité relative de la version française adaptée d’un questionnaire auto-déclaré en anglais mesurant la consommation de diverses boissons (BEVQ) chez les adolescents. Méthodes : L’adaptation française du BEVQ (AF-BEVQ) comprenait notamment la conversion des unités impériales en unités métriques et l’ajustement de certains formats selon ceux disponibles au Canada. Ensuite, 60 adolescents provenant de deux régions du Québec ont complété l’AF-BEVQ et deux rappels de 24 heures Web (R24W) (un jour de semaine et un de fin de semaine) à deux reprises à deux semaines d’intervalle. Résultats : L’AF-BEVQ avait des coefficients intra-classe (ICC) modérés pour les quantités de boissons sucrées (ICC : 0,68; intervalle de confiance [IC] 95 % : 0,46–0,81), de jus de fruits (ICC : 0,54; IC 95 % : 0,23–0,72) et d’eau (ICC : 0,66; IC 95 % : 0,38–0,81) consommées. Les quantités de boissons sucrées (rs = 0,49; p < 0,0001), de jus de fruits (rs = 0,38; p = 0,0024) et d’eau (rs = 0,65; p < 0,0001) rapportées dans l’AF-BEVQ étaient significativement corrélées à celles des deux R24W. Conclusions : L’AF-BEVQ présentait majoritairement des propriétés métrologiques adéquates. Il est un outil d’intérêt pour mesurer rapidement la consommation de boissons sucrées, de jus de fruits et d’eau d’adolescents francophones.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".