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Enregistrement W4327900107 · doi:10.1371/journal.pone.0283286

A critical role for ecdysone response genes in regulating egg production in adult female Rhodnius prolixus

2023· article· en· W4327900107 sur OpenAlexafffund
Samiha A. M. Benrabaa, Ian Orchard, Angela B. Lange

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGene knockdownBiologyRhodnius prolixusEcdysoneRNA interferenceHemolymphVitellogeninEcdysone receptorGene expressionVitellogenesisBlood mealInternal medicineGeneEndocrinologyCell biologyTranscription factorRNANuclear receptorGeneticsInsectMedicineOocyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecdysteroids control ovary growth and egg production through a complex gene hierarchy. In the female Rhodnius prolixus, a blood-gorging triatomine and the vector of Chagas disease, we have identified the ecdysone response genes in the ovary using transcriptomic data. We then quantified the expression of the ecdysone response gene transcripts (E75, E74, BR-C, HR3, HR4, and FTZ-F1) in several tissues, including the ovary, following a blood meal. These results confirm the presence of these transcripts in several tissues in R. prolixus and show that the ecdysone response genes in the ovary are mostly upregulated during the first three days post blood meal (PBM). Knockdown of E75, E74, or FTZ-F1 transcripts using RNA interference (RNAi) was used to understand the role of the ecdysone response genes in vitellogenesis and egg production. Knockdown significantly decreases the expression of the transcripts for the ecdysone receptor and Halloween genes in the fat body and the ovaries and reduces the titer of ecdysteroid in the hemolymph. Knockdown of each of these transcription factors typically alters the expression of the other transcription factors. Knockdown also significantly decreases the expression of vitellogenin transcripts, Vg1 and Vg2, in the fat body and ovaries and reduces the number of eggs produced and laid. Some of the laid eggs have an irregular shape and smaller volume, and their hatching rate is decreased. Knockdown also influences the expression of the chorion gene transcripts Rp30 and Rp45. The overall effect of knockdown is a decrease in number of eggs produced and a severe reduction in number of eggs laid and their hatching rate. Clearly, ecdysteroids and ecdysone response genes play a significant role in reproduction in R. prolixus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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