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Enregistrement W4327906510 · doi:10.55232/1087002.3

OS IMPACTOS NOCIVOS INVISÍVEIS DA MINERAÇÃO DE PEQUENA ESCALA DA OPALA NO MUNICÍPIO DE PEDRO II -PI: FATORES INIBIDORES DO DESENVOLVIMENTO LOCAL

2023· book-chapter· pt· W4327906510 sur OpenAlexaff
Rodrigo Amaral Rodrigues

Notice bibliographique

RevueInstituto Scientia eBooks · 2023
Typebook-chapter
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueMining Techniques and Economics
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUMO: Os impactos gerados pela atividade mineradora de pequena escala abrangem diversas áreas e ocasionam alterações geomorfológicas, biológicas, hídricas e atmosféricas.Apesar de ser uma atividade artesanal, a Mineração de Pequena Escala no município de Pedro II tem causado impactos complexos em áreas diversas os quais têm sido relativizados e considerados invisíveis aos olhos da sociedade local.Este estudo objetiva sensibilizar a sociedade local para a necessidade de se dá visibilidade aos impactos nocivos trazidos por ela para os aspectos econômicos e socioambientais.Este estudo constituiu numa pesquisa de abordagem qualitativa, através do método estudo de caso, apresentando como fonte de dados, artigos, livros, relatórios técnicos, visita in loco e entrevistas semiestruturadas com sujeitos envolvidos com a extração da opala.Os principais resultados indicam a existência de impactos sólidos em toda atividade minerária da opala que são relativizados e considerados invisíveis pela sociedade local tais como a ausência de políticas públicas que reconheçam a pluralidade dos interesses envolvidos, a inanição dos órgãos de fiscalização e fomento, a exploração do trabalho por meio da informalidade, a venda ilegal das gemas, a modificação da paisagem e do espaço, o comprometimento da fauna e da flora, dentre outros.Sendo assim, a identificação e análise desses impactos relativizados e considerados invisíveis são essenciais para o entendimento da temática estudada.Salienta-se que este estudo possa servir para a efetivação de discussões racionais e mais aprofundadas sobre as consequências que estes impactos nocivos poderão trazer para a região estudada a médio e longo prazo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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