OS IMPACTOS NOCIVOS INVISÍVEIS DA MINERAÇÃO DE PEQUENA ESCALA DA OPALA NO MUNICÍPIO DE PEDRO II -PI: FATORES INIBIDORES DO DESENVOLVIMENTO LOCAL
Bibliographic record
Abstract
RESUMO: Os impactos gerados pela atividade mineradora de pequena escala abrangem diversas áreas e ocasionam alterações geomorfológicas, biológicas, hídricas e atmosféricas.Apesar de ser uma atividade artesanal, a Mineração de Pequena Escala no município de Pedro II tem causado impactos complexos em áreas diversas os quais têm sido relativizados e considerados invisíveis aos olhos da sociedade local.Este estudo objetiva sensibilizar a sociedade local para a necessidade de se dá visibilidade aos impactos nocivos trazidos por ela para os aspectos econômicos e socioambientais.Este estudo constituiu numa pesquisa de abordagem qualitativa, através do método estudo de caso, apresentando como fonte de dados, artigos, livros, relatórios técnicos, visita in loco e entrevistas semiestruturadas com sujeitos envolvidos com a extração da opala.Os principais resultados indicam a existência de impactos sólidos em toda atividade minerária da opala que são relativizados e considerados invisíveis pela sociedade local tais como a ausência de políticas públicas que reconheçam a pluralidade dos interesses envolvidos, a inanição dos órgãos de fiscalização e fomento, a exploração do trabalho por meio da informalidade, a venda ilegal das gemas, a modificação da paisagem e do espaço, o comprometimento da fauna e da flora, dentre outros.Sendo assim, a identificação e análise desses impactos relativizados e considerados invisíveis são essenciais para o entendimento da temática estudada.Salienta-se que este estudo possa servir para a efetivação de discussões racionais e mais aprofundadas sobre as consequências que estes impactos nocivos poderão trazer para a região estudada a médio e longo prazo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".