Atezolizumab Plus PEGPH20 Versus Chemotherapy in Advanced Pancreatic Ductal Adenocarcinoma and Gastric Cancer: MORPHEUS Phase Ib/II Umbrella Randomized Study Platform
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The MORPHEUS platform comprises multiple open-label, randomized, phase Ib/II trials designed to identify early efficacy and safety signals of treatment combinations across cancers. Atezolizumab (anti-programmed cell death 1 ligand 1 [PD-L1]) was evaluated in combination with PEGylated recombinant human hyaluronidase (PEGPH20). METHODS: In 2 randomized MORPHEUS trials, eligible patients with advanced, previously treated pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) or gastric cancer (GC) received atezolizumab plus PEGPH20, or control treatment (mFOLFOX6 or gemcitabine plus nab-paclitaxel [MORPHEUS-PDAC]; ramucirumab plus paclitaxel [MORPHEUS-GC]). Primary endpoints were objective response rates (ORR) per RECIST 1.1 and safety. RESULTS: In MORPHEUS-PDAC, ORRs with atezolizumab plus PEGPH20 (n = 66) were 6.1% (95% CI, 1.68%-14.80%) vs. 2.4% (95% CI, 0.06%-12.57%) with chemotherapy (n = 42). In the respective arms, 65.2% and 61.9% had grade 3/4 adverse events (AEs); 4.5% and 2.4% had grade 5 AEs. In MORPHEUS-GC, confirmed ORRs with atezolizumab plus PEGPH20 (n = 13) were 0% (95% CI, 0%-24.7%) vs. 16.7% (95% CI, 2.1%-48.4%) with control (n = 12). Grade 3/4 AEs occurred in 30.8% and 75.0% of patients, respectively; no grade 5 AEs occurred. CONCLUSION: Atezolizumab plus PEGPH20 showed limited clinical activity in patients with PDAC and none in patients with GC. The safety of atezolizumab plus PEGPH20 was consistent with each agent's known safety profile. (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03193190 and NCT03281369).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle